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加权全极化SAR图像分类下的功能区土地时空变化特征提取

Feature extraction of spatial and temporal change of land in functional areas based on weighted full-polarization SAR image classification

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为准确分析功能区土地时空演变情况,需准确区分土地时空变化的相关特征,本文设计了功能区土地时空变化特征提取模型.首先采用全极化分解和灰度共生矩阵,对SAR图像中反映功能区土地时空变化的、不同地物的各类散射特征和纹理特征进行分类.然后确定最佳加权全极化特征组合,将该组合输入随机森林模型,完成最终图像中地物分类.最后以湖南省某市生态功能区土地时空变化特征为例,实现功能区土地时空变化特征分类提取.测试结果表明,该模型采用加权全极化特征组合,可准确描述地物分布情况,保证地物的可靠分类,能实现较好的提取效果.

杨俊、刘灵辉

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湖南省第二测绘院,湖南 长沙410114

自然资源部南方丘陵区自然资源监测监管重点实验室,湖南 长沙410114

电子科技大学公共管理学院,四川 成都611731

加权全极化 SAR图像分类 功能区土地 时空变化 特征提取 特征组合

2020年度国家社会科学基金

20BGL228

2022

测绘通报
测绘出版社

测绘通报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.027
ISSN：0494-0911
年,卷(期)：2022.(7)
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