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陕北黄土高原植被覆盖时空变化及其归因分析

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本文借助Google Earth Engine(GEE)云平台,以Landsat影像、气温降水和土地利用类型为基础,利用Theil-Sen Median趋势分析、Mann-Kendall检验、偏相关性和多元回归残差分析法,分析了1999—2018年陕北黄土高原植被覆盖时空特征、变化趋势及气候变化与人类活动对于不同土地利用类型的影响,得出以下结论:①1999—2018年陕北黄土高原年际FVC呈改善趋势,其平均增速为0.0049/a(P<0.01),植被覆盖度呈增加趋势的面积占总面积的74.43％;②植被覆盖度与降水和气温的偏相关系数具有明显的空间差异,植被生长对降水变化较敏感;③气候变化和人类活动的共同作用是植被生长的主要原因,其中气候变化对植被FVC的影响范围为-0.0010/a～0.0036/a,而人类活动对植被FVC的影响范围为-0.0461/a～0.0490/a;④在不同土地利用类型中,气候变化对水体增幅影响最大,对针叶林和阔叶林增幅影响最小,而人类活动变化对人类占用地增幅影响最大,对阔叶林增幅影响最小.
Spatio-temporal changes of vegetation coverage in the Loess Plateau of northern Shaanxi and its attribution analysis

张博、刘长星、王璇

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西安科技大学测绘科学与技术学院,陕西 西安710054

陕北黄土高原 偏相关性 多元回归残差分析 气候变化 人类活动

国家自然科学基金国家自然科学基金

4167401341874012

2022

测绘通报
测绘出版社

测绘通报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.027
ISSN：0494-0911
年,卷(期)：2022.(8)
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