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螺栓孔特征点云支持下的地铁盾构隧道环缝识别与环间错台量分析

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管片错台是地铁盾构隧道全生命周期中常见的一种隧道病害.错台量过大,可能会使成型的隧道发生大面积的破损和渗漏,对地铁隧道的耐久性和安全性产生极大的威胁.基于三维激光扫描技术的错台检测通过确定环缝位置提取环缝两侧的断面,继而分析错台量.目前的环缝位置识别需要将点云数据转化为正射影像,再采用人工标注的方法,该方法效率低,精度极易受作业人员的影响.本文提出了一种基于螺栓孔特征点云的地铁盾构隧道环缝识别方法,无需生成正射影像,充分利用盾构隧道既有特征点云,能够准确、快速地识别环缝位置,并在此基础上结合杭州市实际地铁工程进行环间错台检测以验证该方法.结果表明,相较于传统的隧道检测手段,该方法效率高,检测全面且监测结果能够达到工程应用的精度要求.
Circumferential seam detection and analytics of segment misplacement between rings of subway shield tunnels based on featured point cloud of bolt holes

卢建军、李文海、燕樟林、鲍艳、吴旭、倪树新

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浙江华东测绘与工程安全技术有限公司,浙江 杭州310014

北京工业大学城市与工程安全减灾教育部重点实验室,北京100124

南通理工学院,江苏 南通226002

南通昊创智能科技有限公司,江苏 南通226001

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移动式三维激光扫描仪 盾构隧道 螺栓孔 环缝识别 环间错台

51829801JC2020123

2022

测绘通报
测绘出版社

测绘通报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.027
ISSN：0494-0911
年,卷(期)：2022.(9)
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