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结合空间上下文与慢特征分析的多光谱影像变化检测

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为了提高多光谱影像变化检测的精度,本文提出了一种结合空间上下文与慢特征分析的方法.首先采用自适应空间上下文提取算法围绕像素构建自适应区域,探索像素周围的上下文信息;然后通过迭代慢特征分析,由相应像素周围的成对自适应区域定量计算成对像素之间的变化强度,增强变化区域与未变区域的可分性;最后生成变化强度图像,采用大津阈值法作二值分类,将变化强度图划分为二值变化检测图.利用Landsat 7卫星ETM+传感器的图像,与4种基于代数的方法及基于变换的方法进行对比试验,结果表明,本文方法在降低漏检方面有所改善,提高了召回率.
Multispectral image change detection based on spatial context and slow feature analysis

王晓雯、戴晨光、张振超、季虹良

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信息工程大学地理空间信息学院,河南郑州450001

多光谱影像 变化检测 自适应空间上下文 迭代慢特征分析

国家自然科学基金

42071340

2022

测绘通报
测绘出版社

测绘通报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.027
ISSN：0494-0911
年,卷(期)：2022.(11)
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