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结合NASA DEM和AW3D30 DEM的太原市DEM数据融合

DEM fusion based on NASA DEM and AW3D30 DEM in Taiyuan

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本文首先以DEM数据为例,将输入数据与参考数据配准至同一像素位置,然后分别将均方根误差和标准差作为参考指标,在不同坡度等级的区域内,通过权重系数从0至1的遍历探寻最佳加权融合系数,从而确定融合方案并进行NASA DEM与AW3D30 DEM的数据融合,最后对融合效果进行定量评价.结果表明:配准前,NASA DEM沿x、y、z方向的位移分别为-2.65、2.41、0.60 m,AW3D30 DEM位移分别为1.04、7.51、-3.33 m;配准后,原始数据各项误差均减小,且NASA DEM的系统误差基本消失.融合DEM相较于NASA DEM,平均误差和均方根误差分别减小了25.0％和36.8％;对于AW3D30 DEM,误差降幅分别为86.5％和13.2％.

刘娇、赵尚民

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太原理工大学矿业工程学院,山西太原030024

NASA DEM AW3D30 DEM 最小二乘法配准 加权融合 太原市

国家自然科学基金面上项目山西省自然科学基金

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2022

测绘通报
测绘出版社

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CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.027
ISSN：0494-0911
年,卷(期)：2022.(11)
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