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多视觉变量与单目视觉线索组合的三维地质模型增强可视化分析

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可视化与可视化分析能有效提升枯燥、抽象数据的认知能力.然而,受地表环境要素遮挡、三维地质模型的不规则几何特征等要素影响,地下局部空间视觉表征中断,难以高效感知和交互分析地质要素及要素间的空间、属性特征.因此,本文提出了一种多种视觉变量和单目视觉线索组合的三维地质模型特征信息的增强可视化分析方法,实现了三维地质模型关键信息的增强表达与定量分析,并选择重大铁路某大桥和某隧道两个区域地质单元进行了案例试验分析.结果表明,与现有三维网格类标尺可视化分析方法相比,本文方法的精度和效率分别提升了13.63％、29.32％;根据参与者的调查统计分析,可视化效果与交互体验也有较大提升,证明本文方法可以更高效地感知和分析复杂三维地质模型场景中的关键特征信息.
Augmented visualization analysis for 3D geological models based on visual cues and variable combinations

李治泓、朱庆、吴学群、郭永欣

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昆明理工大学国土资源工程学院,云南 昆明650093

西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川 成都611756

增强可视化 三维地质模型 单目视觉线索 视觉变量 空间感知

国家自然科学基金

41941019

2022

测绘通报
测绘出版社

测绘通报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.027
ISSN：0494-0911
年,卷(期)：2022.(12)
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