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融合激光点云与影像点云的精细化DEM生成

Refined DEM generation based on fusion of laser point cloud and image point cloud

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针对地面激光扫描及无人机航摄技术在实际外业测量中受视场角限制或遮挡等因素的影响而难以获取待测区域完整的点云数据的问题,本文在经典ICP算法的基础上,提出了一种顾及高程差异和点云密度的激光点云与影像点云融合方法.通过差分数字高程模型对点云进行分块,并基于点云密度选取融合范围,将分块后的影像点云配准到激光点云的孔洞和稀疏区域.本文方法能够提高激光点云与影像点云的融合效果,保持激光点云的精度并保留更多的细节特征,实现激光点云与影像点云的高质量融合.

戴华毅、李守军、张梓巍、阳凡林、毛冬海、陈祥

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山东科技大学测绘与空间信息学院,山东 青岛266590

自然资源部海底科学重点实验室,浙江 杭州310012

自然资源部第二海洋研究所,浙江 杭州310012

自然资源部海洋测绘重点实验室,山东 青岛266590

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激光点云 影像点云 分块配准 点云融合 差分数字高程模型

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JG211020094GQQ21045G415760992016YFC1401210SJ21003SJ21181

2022

测绘通报
测绘出版社

测绘通报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.027
ISSN：0494-0911
年,卷(期)：2022.(12)
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