全球地表覆盖数据辅助多源影像融合提取城市不透水面

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万方数据
维普

中文摘要：本文提出了一种利用GlobeLand30数据辅助多源数据融合进行城市不透水面自动提取的方法.首先基于波段映射和小波变换的影像融合方法,融合哨兵二号和高分二号影像,获得同时具有较高空间分辨率和光谱分辨率的融合影像,其具有丰富的光谱特征和空间特征,有利于提升复杂城市区域的不透水面和非不透水面区分能力.然后利用GlobeLand30数据的类别信息自动获取初始分类样本,基于融合影像的丰富光谱信息构建多种植被指数、水体指数和建成区指数,对初始分类样本进行优化.最后利用优化后的训练样本,使用光谱、地物指数等特征训练分类器,实现城市不透水面的自动准确提取.本文以济南市2019年的高分二号和哨兵二号影像为试验数据,在时相、分辨率与影像均不同的GlobeLand30全球地表覆盖数据辅助下获得了总体精度优于92％的不透水面提取结果,验证了本文方法的有效性.

外文标题：Extracting urban impervious area from multi-source image fusion data assisted by global land cover data

外文关键词：

GlobeLand30 land cover dataGF-2 satelliteSentinel-2 satelliteimage fusionimpervious surface extraction

作者：

霍嘉婷、赵展、朱秀丽

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作者单位：

山东建筑大学测绘地理信息学院,山东济南250101

国家基础地理信息中心,北京100830

自然资源部时空信息与智能服务重点实验室,北京100830

关键词：

GlobeLand30地表覆盖数据高分二号卫星哨兵二号卫星影像融合不透水面提取

基金：

国家科技基础资源调查专项山东建筑大学博士科研基金

项目编号：

2019FY202502X19031Z

出版年：

2024

DOI：

10.13474/j.cnki.11-2246.2024.0204

测绘通报

测绘出版社

测绘通报

CSTPCD北大核心

影响因子：1.027

ISSN：0494-0911

年,卷(期)：2024.(2)

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