测绘通报2024,Issue(2) :95-99.DOI:10.13474/j.cnki.11-2246.2024.0217

基于多源数据融合的数字工厂三维模型重建与可视化

3D model reconstruction and visualization of digital factory based on multi-source data fusion

杜佳涛 王凤艳 王明常 吴翔 刘星男 马润泽 安志磊
测绘通报2024,Issue(2) :95-99.DOI:10.13474/j.cnki.11-2246.2024.0217

基于多源数据融合的数字工厂三维模型重建与可视化

3D model reconstruction and visualization of digital factory based on multi-source data fusion

杜佳涛 1王凤艳 1王明常 1吴翔 1刘星男 1马润泽 1安志磊1
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作者信息

  • 1. 吉林大学地球探测科学与技术学院,吉林长春130026
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摘要

如何为企业安全生产、应急救援指挥、事故灾害调查等提供现势、详尽、精确的空间基础地理信息数据以辅助智能决策,是政府与企业面临的重要难题.本文从虚拟构建数字工厂关键技术出发,通过融合机载倾斜摄影测量技术宏观建模与局部地面三维激光扫描技术精细建模,构建厂区模型;以前端Cesium框架和Web GL技术为依托,结合微软开发的Web预览版Bing地图服务,实现用户浏览器端的"数字工厂"三维场景可视化浏览,提升企业安全生产信息化水平与防范并遏制重大安全事故.

关键词

倾斜摄影测量/地面LiDAR/数据融合/ICP/数字工厂/Cesium/模型可视化

Key words

oblique photogrammetry/terrestrial LiDAR/data fusion/ICP/digital factory/Cesium/model visualization

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基金项目

国家自然科学基金(420277242)

国家自然科学基金(42171407)

出版年

2024
测绘通报
测绘出版社

测绘通报

CSTPCD北大核心
影响因子:1.027
ISSN:0494-0911
被引量1
参考文献量18
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