利用形态学算法进行面向对象的建筑垃圾多特征遥感识别

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中文摘要：建筑垃圾的长期堆积和不科学管理,将引发各种生态和社会问题,进而严重影响城市的绿色可持续发展.在固体废弃物信息识别研究中,因未顾及建筑物与建筑垃圾之间纹理特征的差异,在分类过程中会出现两者混淆现象.针对此问题,数学形态学算法能够突出建筑垃圾灰度强度特征,进而结合各类地物在形态、光谱、几何和纹理等特征差异,实现面向对象多特征的建筑垃圾信息提取.以北京房山区保合庄为例,采用WorldView-2遥感影像开展研究,通过建立混淆矩阵和可分离性评价指标,对建筑垃圾识别结果进行精度评估,总体精度OA达到96.6％,可准确分离建筑垃圾与建筑物,两者分离性为1.000,结果表明该方法能够有效解决建筑垃圾与建筑物混淆问题,在建筑垃圾信息提取方面具有可靠的适用性.

外文标题：Identification of construction waste information with multiple features using object-oriented morphological operation

外文关键词：

construction wastemultiple featuresinformation recognitionmathematical morphology

作者：

张梦媛、赵军华、孙玉梅、郝宗朋

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作者单位：

石家庄铁路职业技术学院,河北石家庄050000

石家庄铁道大学,河北石家庄050000

河北省桥隧工程施工智能控制技术创新中心,河北石家庄050000

中铁四局集团第三建设有限公司,天津300000

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关键词：

建筑垃圾多特征信息识别数学形态学

出版年：

2024

DOI：

10.13474/j.cnki.11-2246.2024.0225

测绘通报

测绘出版社

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CSTPCD北大核心

影响因子：1.027

ISSN：0494-0911

年,卷(期)：2024.(2)

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