流媒体平台的算法推荐、品位塑造与区隔再现—

流媒体平台的算法推荐、品位塑造与区隔再现——以Netflix为例

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中文摘要：Netflix业务的核心是其推荐系统(NRS)，它是用来识别和推荐用户感兴趣的内容、产品和服务的算法工具。Netflix的NRS算法是一种无形的基础设施，它将用户品位数据化，利用算法标签标记用户身份，并在持续的推荐过程中再生产品位，从而影响用户文化品位的构建，最终形成一种既定的品位秩序。但算法构建的品位社区也是社会差异再生产的中心，系统推荐的内容会越来越窄，并因此而再现新的社会区隔。

作者：

刘婷

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作者单位：

深圳大学传播学院

关键词：

算法推荐文化品位区隔 Netflix

出版年：

2024

传媒

中国出版科学研究所

传媒

影响因子：0.28

ISSN：1009-9263

年,卷(期)：2024.(9)

参考文献量3