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大数据语境下短视频新闻的"算法绑架"及其治理

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短视频在移动互联时代已经成为新闻内容的主流传播形态,用户接收与消费新闻信息的习惯在大数据语境中被彻底改变,用户通过短视频平台主动搜索新闻或被动刷到新闻的频率越来越高。短视频平台的大数据分析让算法推荐越来越精确,这也形成了算法绑架。本文分析了"算法推荐"技术伦理下的新闻短视频传播逻辑,探究了"算法绑架"的机理及其引发的"算法焦虑"现象,最后总结了"算法绑架"的纾解建议。

李俊文

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四川音乐学院传媒学院

短视频新闻 算法推荐 算法绑架 短视频平台

2024

传媒
中国出版科学研究所

传媒

影响因子:0.28
ISSN:1009-9263
年,卷(期):2024.(17)