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航摄影像密集匹配的研究进展与展望

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给出了航摄影像密集匹配的总体流程,依据是否显式使用光滑假设将密集匹配方法分为局部最优密集匹配和全局最优密集匹配两类,深入探讨了两种方法的关键技术,指出了从理论、技术、普适性和实用性方面值得关注的问题,期望能对相关研究有所裨益.
Research developments and prospects on dense image matching in photogrammetry

袁修孝、袁巍、许殊、纪艳华

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武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉430079

东京大学空间信息科学中心,东京柏市277-6568

中国科学院空天信息创新研究院,北京100094

航摄影像 密集影像匹配 局部最优匹配 全局最优匹配 光流场法 深度学习方法

国家自然科学基金国家高分专项(民用部分)

4177147950-H31D01-0508-13/15

2019

测绘学报
中国测绘学会

测绘学报

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子:1.602
ISSN:1001-1595
年,卷(期):2019.48(12)
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