测绘学报2023，Vol.52Issue(7) ：1059-1073.DOI:10.11947/j.AGCS.2023.20220563

高光谱遥感图像本征信息分解前沿与挑战

Hyperspectral remote sensing image intrinsic information decomposition:advances and challenges

李树涛 吴琼 康旭东
测绘学报2023，Vol.52Issue(7) ：1059-1073.DOI:10.11947/j.AGCS.2023.20220563
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高光谱遥感图像本征信息分解前沿与挑战

Hyperspectral remote sensing image intrinsic information decomposition:advances and challenges

李树涛 1吴琼 1康旭东2
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作者信息

  • 1. 湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082
  • 2. 湖南大学机器人学院,湖南长沙410012
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摘要

高光谱作为一种图谱合一的成像技术,在对地观测、航空航天领域具有十分重要的应用.然而,作为光学遥感的分支,高光谱成像易受到大气、光照等因素的影响.高光谱图像本征信息分解旨在抑制复杂环境因素对地物光谱与空间特征的影响,准确提取并表征观测场景最本征的光谱与空间信息,提升高光谱图像识别与解译性能.本文主要对代表性的高光谱图像本征信息分解的模型和方法进行综述,系统地分析了各种典型方法的原理及优缺点,进一步阐述了实际遥感应用中现有本征信息分解面临的挑战性难题,并结合遥感实际应用,对高光谱图像本征信息分解技术的发展趋势进行了展望.

关键词

高光谱遥感/人工智能/本征信息分解/图像识别与解译

Key words

hyperspectral remote sensing/artificial intelligence/intrinsic image decomposition/image recognition and interpretation

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基金项目

国家重点研发计划(2021YFA0715203)

国家自然科学基金(62221002)

国家自然科学基金(61890962)

国家自然科学基金(61871179)

国家自然科学基金(62201207)

National Science Foundation of Hunan Province(2020GK2038)

Hunan Provincial Natural Science Foundation for Distinguished Young Scholars(2021JJ022)

Huxiang Young Talents Science and Technology Innovation Program(2020RC3013)

中国博士后科学基金(2021YFA0715203)

国家自然科学基金(62221002)

国家自然科学基金(61890962)

国家自然科学基金(61871179)

国家自然科学基金(62201207)

湖南省国家科学基金(2020GK2038)

湖南省自然科学基金杰出青年基金(2021JJ022)

湖湘青年人才科技创新计划(2020RC3013)

中国博士后科学基金(2022M721106)

出版年

2023
测绘学报
中国测绘学会

测绘学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.602
ISSN：1001-1595
参考文献量3
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