国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
测绘学报
2024,
Vol.
53
Issue
(4) :
778.
DOI:
10.11947/j.AGCS.2024.20230098
多智能体深度强化学习机制的巡游出租车调度策略优化
Dispatching policy optimizing of cruise taxi in a multiagent-based deep reinforcement learning framework
马祥元
测绘学报
2024,
Vol.
53
Issue
(4) :
778.
DOI:
10.11947/j.AGCS.2024.20230098
引用
认领
✕
来源:
维普
万方数据
多智能体深度强化学习机制的巡游出租车调度策略优化
Dispatching policy optimizing of cruise taxi in a multiagent-based deep reinforcement learning framework
马祥元
1
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
长江空间信息技术工程有限公司(武汉),湖北武汉 430019
折叠
引用本文
复制引用
基金项目
国家自然科学基金(42071448)
出版年
2024
测绘学报
中国测绘学会
测绘学报
CSTPCD
北大核心
影响因子:
1.602
ISSN:
1001-1595
引用
认领
段落导航
相关论文
引用本文
基金项目
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果