智能化测绘的混合计算范式与方法研究
Hybrid computational paradigm and methods for intelligentized surveying and mapping
陈军 1艾廷华 2闫利 3刘万增 4李志林 5朱强 6高井祥 7谢洪 3武昊 8张俊8
作者信息
- 1. 国家基础地理信息中心,北京 100830;中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州 221116;自然资源部时空信息与智能服务重点实验室,北京 100830;莫干山地信实验室,浙江湖州 313299
- 2. 武汉大学资源与环境科学学院,湖北武汉 430079
- 3. 武汉大学测绘学院,湖北武汉 430079
- 4. 国家基础地理信息中心,北京 100830;自然资源部时空信息与智能服务重点实验室,北京 100830
- 5. 西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川成都 611756
- 6. 浙江大学,浙江杭州 310058
- 7. 中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州 221116
- 8. 国家基础地理信息中心,北京 100830
- 折叠
摘要
传统数字化测绘产品在数字经济、数字治理与数字生活等方面发挥着越来越重要的时空基底和关键生产要素作用,但其精细程度、更新周期、服务方式难以满足数智新时代下的高质量发展需求.因此,迫切需要实现数字化测绘到智能化测绘的转型升级,通过构建新型时空新型基础设施以全方位提升高品质的时空信息供给能力、高层次的时空数据分析能力,以及高水平的时空知识服务能力.本文从测绘自然智能与人工智能结合的必要性分析出发,首先讨论了测绘智能计算的基本概论及内涵,然后提出了智能化测绘知识为引导、数据为驱动、算法为基础、服务为支撑(KDAS)的混合智能计算范式并梳理了其构建基本任务,最后从感知、认知、表达与服务4个维度研究并系统阐述了智能化测绘的混合计算关键技术和相应途径,试图为混合计算赋能智能化测绘知识体系构建以及产业发展升级搭建基础研究框架.
Abstract
The products from traditional digital surveying and mapping play an increasingly important role as the spatiotemporal foundation and key production element in the field of digital economy,digital governance,and digital life.However,their level of detail,update cycle,and service mode struggle to meet the high-quality development demands of the new digital intelligence era.Thus,there is an urgent need to transition from digital to intelligentized surveying and mapping,constructing new spatio-temporal infrastructures to comprehensively enhance the supply of high-quality spatiotemporal information resources,high-lev-el spatiotemporal analysis capabilities,and high-standard spatiotemporal knowledge services.Starting from the analysis of the necessity of combining natural intelligence and artificial intelligence in surveying and mapping,this paper firstly discusses the basic overview and connotation of intelligent computing for surveying and mapping.Then we propose a new paradigm of KDAS hybrid intelligent computation for intelligent mapping,and sort out the basic tasks of its construction.Finally,this paper sys-tematically elaborates the research method of hybrid computation for the key tasks of intelligentized surveying and mapping in-cluding perception,cognition,expression and service,as well as pointing out the basic research directions for the construction of the intelligent knowledge system and the industrial upgradation empowered by hybrid computing.
关键词
智能化测绘/时空型混合智能/KDAS混合智能计算范式/混合智能计算方法Key words
intelligentized surveying and mapping/spatiotemporal hybrid intelligence/KDAS computing paradigm of hybrid intelligence/methodology of hybrid computation引用本文复制引用
基金项目
国家自然科学基金(42394060)
国家自然科学基金(42394061)
出版年
2024
NETL
NSTL
万方数据