概率图模型中的变分近似推理方法

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中文摘要：概率图模型中的变分近似推理方法是将概率图模型中的图论和概率论加以结合,分析多个变量之间的依赖关系,用计算机生物学中的语言处理、视觉处理的应用,采用边缘概率和概率状态推理出概率图模型的核心问题.本文在变分近似推理的框架下,对于变分推理的研究成果,即概率图模型中的变分近似推理方法进行系统的归纳和思路和梳理,对于目前较多使用的近似推理方法进行综述,归纳了近似算法的单调性以及收敛性的性质,展望了未来概率图模型近似推理方法的研究方向.

作者：

刘楠

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作者单位：

吉林大学材料科学与工程学院,吉林长春 130000

关键词：

概率图模型贝叶斯网变分法

出版年：

2017

赤子

中国社会经济文化交流协会

赤子

影响因子：0.246

ISSN：1671-6035

年,卷(期)：2017.(13)

参考文献量2