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基于AMOPSO的城市污水处理过程优化控制

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城市污水处理过程是一个复杂的过程,具有不确定性、非线性、时滞等特点,因此使得污水处理过程难以有效控制,进而出现出水水质不达标和能耗过高的情况.为满足城市污水处理过程中多目标优化控制的要求,本文提出了一种基于AMOPSO的城市污水处理过程优化控制方法.首先,建立基于径向基函数神经网络的城市污水处理模型,给出能耗和水质模型;其次,在优化控制中引入了AMOPSO算法,利用该算法得到了第五分区溶解氧和第二分区硝态氮的最优解,PID控制器用于跟踪控制优化设定值,从而完成城市污水处理的优化控制;最后,在BSM1上进行验证,结果表明该方法能在保证出水指标达标的同时降低能耗.

康莉莎

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宁夏大学新华学院信息与计算机科学系

城市污水处理过程 神经网络 AMOPSO 优化控制

宁夏大学新华学院科研项目

20XHKY06

2023

城建档案
中国城市科学研究会城建档案信息专业委员会

城建档案

影响因子：0.292
ISSN：1674-0289
年,卷(期)：2023.(8)
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