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基于MOD17A3的京津冀地区植被净初级生产力时空演变

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为研究京津冀植被NPP的时空变化,选用MOD17A3数据,采用一元线性回归分析对京津冀地区2000-2019年植被NPP在20 a间的时空演变进行分析,并对NPP与气候因子的相关关系进行分析.结果表明:京津冀地区植被NPP主要集中在200~400 gC/(m2·a),2000-2019年京津冀植被NPP平均值和最大值在稳定的基础上缓慢上升,其中NPP最大值和平均值的峰值都出现在2016年,分别为908.40 gC/(m2·a)和385.10gC/(m2·a);2000-2019年京津冀植被NPP增长的区域占整个研究区域的97.12%,NPP降低的区域多出现在城市周围;2000-2019年京津冀地区4种植被覆盖类型按NPP均值从小到大排列依次为:农田、灌丛、草地、森林;从稳定性上看,2000-2019年京津冀NPP的稳定性表现为高低波动并存,并以较低波动为主;京津冀地区NPP与年均气温呈低度相关性,与年降水呈高度相关性.研究成果可为京津冀地区的生态文明建设、生态环境修复及治理保护提供参考依据.
Spatio-temporal Evolution of Net Primary Productivity in Beijing-Tianjin-Hebei Region Based on MOD 17A3 Data

net primary productivity(NPP)temporal and spatial evolutionMOD17A3 dataunivariate linear re-gressioncorrelation analysisBeijing-Tianjin-Hebei Region

郭豪、袁金国、王景芝、王晓昕、李艳翠、刘博涵

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河北师范大学地理科学学院,石家庄 050024

河北师范大学河北省环境变化遥感识别技术创新中心,石家庄 050024

河北师范大学河北省环境演变与生态建设省级重点实验室,石家庄 050024

净初级生产力(NPP) 时空演变 MOD17A3数据 一元线性回归 相关性分析 京津冀地区

国家重点研发计划项目河北师范大学科研基金

2016YFD0801005130539

2023

长江科学院院报
长江科学院

长江科学院院报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.618
ISSN:1001-5485
年,卷(期):2023.40(7)
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