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城市化对房价的影响:线性还是非线性?——基于四种面板数据回归模型的实证分析

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文章从线性和非线性两个角度分析了中国城市化进程对房价的影响.通过对各省历年房价和城市化的核密度估计空间分布分析,发现城市化和房价之间存在明显的正相关性,并且各省份的城市化和房价水平存在"双峰"分布特征和空间相关性.这说明在分析城市化对房价的影响时应考虑可能的门限效应和空间溢出效应这两种非线性关系.据此,文章基于中国30个省份1998-2009年的面板数据,使用普通面板回归、空间面板回归、门限面板回归和平滑门限面板回归这四种模型进行分析发现,城市化水平对本地区和相邻地区的房价均具有显著的促进作用,且在经济增长水平较高、人力资本集聚的地区,城市化对房价的促进作用更加显著.
The Effect of Urbanization on House Prices:Linear or Nonlinear?——Empirical Study Based on Four Panel Data Regression Models

骆永民

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安徽工业大学经济学院,安徽马鞍山243032

城市化 房价 线性 非线性 面板数据回归模型

教育部人文社会科学研究青年基金

10YJC790186

2011

财经研究
上海财经大学

财经研究

CSSCICHSSCD北大核心
影响因子:3.539
ISSN:1001-9952
年,卷(期):2011.37(4)
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