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能源企业碳排放成本智慧"核算+监管"体系构建——基于ChatGPT技术视角
能源企业碳排放成本智慧"核算+监管"体系构建——基于ChatGPT技术视角
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万方数据
中文摘要:
随着经济主体环境保护意识的日益增强,碳排放成本成为倒逼能源企业推进"碳排放双控"、加快绿色低碳转型的关键因素.构建基于ChatGPT的能源企业碳排放成本智慧"核算+监管"体系,是"碳达峰、碳中和"目标下提升能源企业降碳能力的内在要求.文章针对现有的碳排放成本核算与监管存在的数据精确度不高、业务混乱、系统运维滞后问题,以加强数据获取精准度、提升流程高效顺畅、推进设备自管自控为建设目标,构建ChatGPT下的能源企业碳排放成本智慧"核算+监管"体系.该体系运用ChatGPT的Python爬虫、代码解释器、机器学习算法等技术,实现了数据动态收集、流程精准规范、系统实时管控,为能源企业碳排放成本"核算+监管"提供智能、高效处理平台.进一步地,提出布局绿色新型基础设施、定期更新软件系统等保障体系运行建议,以期为能源企业绿色可持续发展提供有力支持.
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作者:
肖珩
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作者单位:
首尔科学综合大学院大学 韩国 首尔 03767
海口经济学院德行智华会计学院 海南 海口 571127
关键词:
ChatGPT技术
能源企业
碳排放成本
"核算+监管"
出版年:
2025
财会通讯
湖北省会计学会
财会通讯
北大核心
影响因子:
1.359
ISSN:
1002-8072
年,卷(期):
2025.
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