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数据挖掘技术在上市公司财务困境预测中的应用
数据挖掘技术在上市公司财务困境预测中的应用
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中文摘要：
本文在系统研究了国内外关于财务困境预测方面的理论和方法的基础上,以我国的沪深两市上市公司为研究对象,将中国上市公司因财务状况异常而被特别处理(ST)作为企业陷入财务困境的标志,采用主成分分析方法确定模型变量,利用Clementine软件进行Logistic回归,并在此基础上构建了财务困境预测模型.
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作者：
张乔
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作者单位：
山东财经大学会计学院
关键词：
数据挖掘
财务困境预测
因子分析
Logistic回归
出版年：
2017
财会学习
财会学习
影响因子：
0.228
ISSN：
1673-4734
年,卷(期)：
2017.
(7)
参考文献量
8
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