金融行业一直是社会经济的气象图，其稳健运行对于国家经济的健康发展至关重要，其覆盖各行业客户，也因此有着带领业态创新的责任。基于此，本文首先介绍了大数据技术的概念，指出其主要特点和组成部分，包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等环节。同时，分析大数据技术对金融风险管理的影响，重点探讨了个性化风险评估和实时监测预警机制两个方面。其次剖析金融风险预警机制的理论基础，包括风险管理理论、信息不对称理论和行为金融学理论。再次本文提出基于大数据的金融风险预警模型，分为数据采集与整合、风险画像构建、预警模型构建与优化三个步骤。最后提出金融风险监管机制与大数据技术的融合路径，包括在信用风险领域和账户风险领域的具体应用方案，为金融机构提供了重要的参考和借鉴，具有一定的理论价值和实践价值。
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