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财会研究
2024,
Issue
(1) :
47-52.
基于深度学习技术的企业财务风险预警研究——以制造业上市公司为例
陈超飞
刘浩然
财会研究
2024,
Issue
(1) :
47-52.
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基于深度学习技术的企业财务风险预警研究——以制造业上市公司为例
陈超飞
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刘浩然
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作者信息
1.
广西柳工机械股份有限公司
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摘要
文章深入分析了导致制造业企业财务风险的多方面因素,包含财务因素及非财务因素,然后根据这些信息挑选出100项财务指标进行深度解析,通过运用主成分分析法对这这些指标进行压缩处理,最终得到25个主成分的财务风险影响指标.在此基础上,综合228家制造业企业样本,依照基准模型进行训练,从而建立起专门针对制造业企业的财务风险预警模型.
关键词
财务风险
/
深度学习
/
预警模型
引用本文
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出版年
2024
财会研究
甘肃省财政科学研究所
财会研究
CHSSCD
影响因子:
0.978
ISSN:
1004-6070
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