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基于深度学习技术的企业财务风险预警研究——以制造业上市公司为例

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文章深入分析了导致制造业企业财务风险的多方面因素，包含财务因素及非财务因素，然后根据这些信息挑选出100项财务指标进行深度解析，通过运用主成分分析法对这这些指标进行压缩处理，最终得到25个主成分的财务风险影响指标。在此基础上，综合228家制造业企业样本，依照基准模型进行训练，从而建立起专门针对制造业企业的财务风险预警模型。

陈超飞、刘浩然

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广西柳工机械股份有限公司

财务风险 深度学习 预警模型

2024

财会研究
甘肃省财政科学研究所

财会研究

CHSSCD
影响因子：0.978
ISSN：1004-6070
年,卷(期)：2024.(1)
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