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传媒业上市公司商誉减值风险评估模型构建——基于Logistic回归和BP神经网络的比较
传媒业上市公司商誉减值风险评估模型构建——基于Logistic回归和BP神经网络的比较
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万方数据
中文摘要：
文章以传媒业上市公司为研究对象，利用Logistic回归方法和BP神经网络设计商誉减值风险评估模型，并分析其判别效果。结果表明:在传媒业上市公司商誉减值风险评估中BP神经网络模型优于传统线性模型。
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作者：
马建威、王晶、陆珊
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作者单位：
兰州理工大学
关键词：
商誉减值风险
BP神经网络
Logistic回归
传媒业
出版年：
2024
财会研究
甘肃省财政科学研究所
财会研究
CHSSCD
影响因子：
0.978
ISSN：
1004-6070
年,卷(期)：
2024.
(11)
万方数据
