基于Cox和BP神经网络组合模型的中国水务企业风险预警研究

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中文摘要：文章从营运能力、盈利能力、债务能力、成长能力、现金流量评价五个方面选用了 17个财务指标，并从公司治理、市场表现、宏观环境和其它四个方面选取了 22个非财务指标，采用了 Cox比例风险和BP神经网络组合模型对59家中国水务上市公司上市日至2022年底间的风险状况进行估计预测并得出风险函数预测模型，结果表明:Cox-BP神经网络组合模型预测更优。

作者：

王坤、梁惠雅、熊建军

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作者单位：

北京理工大学(珠海)中美国际学院

澳门城市大学商学院

北京城市排水集团有限责任公司

关键词：

风险预警 Cox模型 BP神经网络模型中国水务企业

出版年：

2024

财会研究

甘肃省财政科学研究所

财会研究

CHSSCD

影响因子：0.978

ISSN：1004-6070

年,卷(期)：2024.(11)