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利用CoVaR方法识别系统重要性银行
利用CoVaR方法识别系统重要性银行
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万方数据
中文摘要:
系统重要性银行作为系统重要性金融机构中的一个重要分支,对于金融系统的发展起着至关重要的作用.为此,通过选取中国境内上市的14家商业银行2008~2014年的周股价数据,构建分位数回归模型,运用CoVaR方法对银行的系统重要性程度进行计量和识别,结果表明:中国工商银行、中国银行、交通银行属于主要的系统重要性银行;浦发银行、华夏银行、中信银行和兴业银行等股份制银行属于次要的系统重要性银行;其他股份制银行如招商银行、平安银行等以及城市商业银行如宁波银行、北京银行等有跻身于系统重要性银行的潜力.
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作者:
唐安宝、尤佳丽、戴利俊
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作者单位:
中国矿业大学管理学院,江苏徐州221116
关键词:
系统重要性银行
分位数回归
CoVaR方法
基金:
江苏省哲学社会科学规划基金
项目编号:
14EYB009
出版年:
2016
财会月刊(综合版)
武汉出版社 武汉市会计学会
财会月刊(综合版)
影响因子:
0.665
ISSN:
1004-0994
年,卷(期):
2016.
(8)
参考文献量
7