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基于STIRPAT模型的陕西省碳排放影响因素分析

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本文在假设经济增长与碳排放量存在EKC曲线的基础上构造了STIRPAT随机模型,利用岭回归分析法对陕西省2000～2014年的相关数据进行分析,以探讨人口、经济发展水平、能源强度、城市化水平和能源消费结构五个因素对碳排放量的影响.研究结果表明,五种因素与碳排放量均呈正相关关系,经济增长与碳排放量之间不存在EKC曲线,陕西省的碳排放量在将来依然会随人均GDP稳步增长.最后根据陕西省现状提出了针对性的政策建议,以期为各省市的低碳经济提供参考.

赵选民、段晓琛

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西安石油大学油气资源经济管理研究中心,西安710065

西安石油大学经济管理学院,西安710065

碳排放 影响因素 EKC曲线 STIRPAT模型 岭回归分析

国家社会科学基金西部项目陕西省高校哲学社会科学重点研究基地项目西安石油大学全日制硕士研究生创新基金

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2016

财会月刊(理论版)
武汉出版社 武汉市会计学会

财会月刊(理论版)

影响因子：0.384
ISSN：1004-0994
年,卷(期)：2016.(4)
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