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基于Pair Copula-SV-t模型的金融市场相关性分析

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随着国家金融改革的进行,人民币国际化及资本账户开放的举措进一步推进,特别是2015年12月人民币成功加入SDR,不同资本市场资金的联动性研究也被提升到了一个重要的地位.本文将SV-t模型和Pair-copula分解相结合,创造性地提出Pair copula-SV-t模型来度量金融资产间的相关性,该模型在运用SV-t模型度量边缘分布的基础上,通过Pair-copula方法来得到高维联合分布.在对中国、美国和日本三个股票市场相关性结构的实证分析中发现,尽管Paircopula模型和普通的多元Copula模型得到了相关性结构,但似然比检验显示Pair-copula模型在度量相关性方面更为有效.研究结论印证了中日股市相关性略高于中美股市,且美日股市相关性大大高于中日股市,并为跨境金融监管与合作提供了指导建议.

张学功、薛志超、吕龙

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华中科技大学经济学院,武汉 430074

Pair-copula分解 随机波动率 相关性

华中科技大学自主创新研究基金“收分化、消费差异、经济增长与财政政策的再分配效应”

2014AC045

2016

财会月刊(理论版)
武汉出版社 武汉市会计学会

财会月刊(理论版)

影响因子：0.384
ISSN：1004-0994
年,卷(期)：2016.(6)
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