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基于Logistic回归的农户小额信贷风险评估实证研究

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虽然现阶段应用于信用风险评价的方法较多,但在农户小额信贷风险的评价上,有针对性的定量分析还较少.鉴于此,运用Logistic回归方法,对永州市某商业银行的200个农户小额贷款相关数据进行定量分析,结果显示,影响农户个人信用风险的主要因素是借款人年龄、家庭人数、劳动力人数、居住价值、行业分类、家用电器价值和年收入,并在此基础上建立了农户个人小额信贷信用评分模型.

张国政、姚珍、杨亦民

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湖南农业大学商学院,长沙410128

农户 小额信贷 Logistic回归 风险评估 个人信用评分

国家社科基金青年项目教育部人文社科基金青年项目

12CGL04612YJC790259

2016

财会月刊(理论版)
武汉出版社 武汉市会计学会

财会月刊(理论版)

影响因子：0.384
ISSN：1004-0994
年,卷(期)：2016.(9)
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