新型城镇化背景下地方政府债务风险预警——基于多类最小二乘支持向量机的研究

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中文摘要：鉴于新型城镇化进程中地方政府债务融资风险具有模糊性和非线性等特点,本文提出基于多类最小二乘支持向量机的地方政府债务风险预警模型.利用网格搜索提高训练数据集的泛化能力,采用交叉验证实现最优参数对.该方法与BP神经网络相比,精度更高、收敛速度更快,且具有较好的预警准确性和推广应用价值.

作者：

黄祺

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作者单位：

湖南交通职业技术学院,长沙410132

湖南大学,长沙410082

关键词：

新型城镇化多类最小二乘支持向量机地方政府债务债务风险

基金：

湖南省教育厅科学研究项目湖南省省情与决策咨询研究课题国家示范性高职院校湖南省卓越院校湖南交通职业技术学院第十三届校级课题

项目编号：

16B0822015BZZ179HJY14-1516

出版年：

2016

财会月刊(理论版)

武汉出版社武汉市会计学会

影响因子：0.384

ISSN：1004-0994

年,卷(期)：2016.(10)