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基于logistic模型的中小板上市公司财务预警模型构建

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随着宏观经济调整,越来越多的中小企业陷入了财务困境.为警示企业风险、提高决策水平,同时维护投资者权益,本文以2013～2015年被ST处理的21家中小板上市公司为样本,并以21家正常公司作为配对,对相关财务指标进行筛选和因子提取,运用logistic回归建立三年财务预警模型.结果显示,盈利和偿债能力指标能有效预测中小企业的财务危机,在ST企业陷入财务危机的前两年,模型总体准确率可达90％以上,所构建的财务预警模型能有效地分辨两类企业,具有较好的预警作用.

刘秀琴、陈艺城、罗军

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华南农业大学经济管理学院,广州510642

logistic模型 财务危机 预警系统 因子分析

广东省自然科学基金广东省质量工程建设项目

2015A030313411粤教高函[2015]33号

2016

财会月刊(理论版)
武汉出版社 武汉市会计学会

财会月刊(理论版)

影响因子：0.384
ISSN：1004-0994
年,卷(期)：2016.(12)
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