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我国新冠疫情数据新闻的视觉框架和视觉修辞研究

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数据新闻具有将数据信息视觉化的特点,因而从视觉修辞角度研究数据新闻成为可能。聚焦国内媒体新冠疫情数据新闻中的视觉框架,分析时间、空间、关系和交互四种常见的视觉修辞是如何在特定的突发公共卫生议题新闻中运作的。研究发现,时间修辞和因果关系修辞的运用更多,这与事实框架和影响框架占主导的统计结果相呼应。有时间线和因果关系呈现的数据叙事文本,能更好地揭示疫情随时间变化的情况及其对社会的影响。交互修辞的运用相对较少,数据新闻工作者应更加注重互动式数据新闻的策划与开发,赋予用户参与式阅读公共议题报道的主动性,增强用户与新闻内容之间的情感连接。

沈予嘉、张潇潇

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暨南大学新闻与传播学院

新冠疫情 数据新闻 视觉框架 视觉修辞

国家社科基金项目

18BXW089

2024

传媒论坛

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ISSN:
年,卷(期):2024.7(6)
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