后真相事件的主要特征就是将碎片化的事实不断复现在大众的视野中，使得人们对此事件的讨论愈演愈烈。与此同时，在互联网的赋权下，网民可以在评论区自由表达情绪，从而引起公众共鸣。探究后真相事件下网民情绪传播，可为政府对后真相事件的治理提供重要的理论支持，为营造安全健康的网络环境提供方法。在传统SEIR模型的基础上，将网民接触后真相事件的重复性考虑在内，基于此构建了研究网民情绪传播的SEIRS模型;运用Matlab对后真相事件下网民情绪进行仿真分析并揭示其传播的演变过程。研究发现，后真相事件的复现性会对免疫人群产生重要影响，进而扩大传播效应。
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