储能科学与技术2024，Vol.13Issue(1) ：333-335.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2023.0921

基于多参数耦合模型的锂离子电池充电策略在智能物流系统中的研究进展

Research progress of lithium-ion battery charging strategy based on multi-parameter coupling model in intelligent logistics system

马浩 万丽丽
储能科学与技术2024，Vol.13Issue(1) ：333-335.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2023.0921
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基于多参数耦合模型的锂离子电池充电策略在智能物流系统中的研究进展

Research progress of lithium-ion battery charging strategy based on multi-parameter coupling model in intelligent logistics system

马浩 1万丽丽1
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作者信息

  • 1. 天津交通职业学院物流工程学院,天津 300110
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摘要

为有效优化锂离子电池充电行为,避免智能物流系统过量消耗电力信号,针对基于多参数耦合模型的锂离子电池充电策略在智能物流系统中的应用展开研究.定义多参数耦合模型表达式,在此基础上,研究锂离子电池的充电行为,并对其进行调节,根据点电荷存储量,确定锂离子电池的最大储能水平,从而实现基于多参数耦合模型的锂离子电池充电特性分析,再以充电效率、电池安全性、智能化充电三个因素作为切入点,研究锂离子电池优化充电策略在智能物流系统中的可行性.

关键词

多参数耦合模型/电池充电/物流系统/电荷存储量

Key words

multi parameter coupled model/battery charging/logistics system/charge storage capacity

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出版年

2024
储能科学与技术
化学工业出版社

储能科学与技术

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.852
ISSN：2095-4239
参考文献量3
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