首页|基于计算机大数据的化学储能网络安全防范措施

基于计算机大数据的化学储能网络安全防范措施

扫码查看
化学储能相关控制系统的网络安全问题,一直是能源应用领域一项较为热门的研究.大数据技术的应用为化学储能系统的安全监测和防护提供了全新的视角和方法.本文综述了大数据下的化学储能网络安全技术创新,首先分析了当前储能网络安全技术类别,包括物理安全防护、网络安全防护、数据加密以及入侵检测防御等;然后客观分析了当前化学储能网络安全常规问题,以及影响和不足;最后综述了大数据对化学储能网络安全技术的提升以及未来二者的发展趋势.以期为化学储能网络安全技术发展提供一些启发.
Security measures for chemical energy storage networks based on computer big data
The network security issue of chemical energy storage related control systems has always been a hot research topic in the field of energy applications.The application of big data technology provides a new perspective and method for the safety monitoring and protection of chemical energy storage systems.This article will review the innovation of chemical energy storage network security technology under big data.The article first analyzes the current categories of energy storage network security technologies,including physical security protection,network security protection,data encryption,and intrusion detection defense;Then objectively analyzed the current conventional security issues of chemical energy storage networks and their insufficient impact;Finally,Zongsu discussed the improvement of chemical energy storage network security technology by big data and the future development trends of both.To provide some inspiration and suggestions for the development of chemical energy storage network security technology.

big datanetwork securitychemical energy storage

白雪岩、阿日木扎

展开 >

承德应用技术职业学院,河北 承德 067000

内蒙古师范大学计算机科学技术学院,内蒙古 呼和浩特 010022

大数据 网络安全 化学储能

河北省职业教育科学研究"十四五"规划2021年度课题国家自然科学基金项目内蒙古自治区民委地方民族语言文字科研项目

JZY2115361841703MW-YB-2021040

2024

储能科学与技术
化学工业出版社

储能科学与技术

CSTPCD北大核心
影响因子:0.852
ISSN:2095-4239
年,卷(期):2024.13(10)