重庆理工大学学报(社会科学版)2019,Vol.33Issue(9) :33-40.

基于模糊神经网络的不同资源禀赋类型连片特困地区减贫绩效评价

Performance evaluation of poverty reduction by connecting different resource endowment types in difficult areas with difficulties based on fuzzy neural network

钱力 张樱馨 宋俊秀
重庆理工大学学报(社会科学版)2019,Vol.33Issue(9) :33-40.

基于模糊神经网络的不同资源禀赋类型连片特困地区减贫绩效评价

Performance evaluation of poverty reduction by connecting different resource endowment types in difficult areas with difficulties based on fuzzy neural network

钱力 1张樱馨 1宋俊秀2
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作者信息

  • 1. 安徽财经大学 经济学院,安徽 蚌埠 233030
  • 2. 安徽财经大学 财政与公共管理学院,安徽 蚌埠 233030
  • 折叠

摘要

基于资源性贫困这一原始性贫困视角,结合各连片特困地区的资源禀赋特征,将14个连片特困地区划分为资源禀赋丰富区、资源禀赋中度区、资源禀赋匮乏区3个类别区域.通过构建以农村贫困发生率、农村常住居民基本经济状况、贫困居民居住卫生教育相关指标为输入层,以农村减贫人口为输出层的模糊神经网络,对2014—2016年3类型资源禀赋连片特困地区的减贫绩效进行评价分析.研究发现:各类型资源禀赋连片特困地区减贫绩效呈现逐年上升趋势,但仍有较大提升空间;不同类型片区内部减贫绩效区域差异性较大;连片特困地区资源禀赋越丰富的地区减贫绩效越显著.

关键词

模糊神经网络/资源禀赋/连片特困地区/减贫绩效

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基金项目

国家社会科学基金(17BJY134)

出版年

2019
重庆理工大学学报(社会科学版)
重庆理工大学

重庆理工大学学报(社会科学版)

CHSSCD
影响因子:0.646
ISSN:1674-8425
被引量1
参考文献量11
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