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重庆通信学院学报
2009,
Vol.
28
Issue
(2) :
94-98.
基于人工神经网络的蓄电池实验数据曲线拟合仿真研究
Simulation and Research on Curve-fitting to Battery Test Data Based on ANN
魏石峰
曹龙汉
重庆通信学院学报
2009,
Vol.
28
Issue
(2) :
94-98.
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来源:
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基于人工神经网络的蓄电池实验数据曲线拟合仿真研究
Simulation and Research on Curve-fitting to Battery Test Data Based on ANN
魏石峰
1
曹龙汉
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作者信息
1.
重庆通信学院,重庆,400035
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摘要
在阐明人工神经网络的基本理论和设计方法的基础上,分别采用BP神经网络和RBF神经网络的方法,利用MATLAB提供的神经网络工具箱函数,对蓄电池检测实验中获得的放电数据进行曲线拟合,并将拟合结果同传统的多项式拟合法进行比较,显示了神经网络技术在数据曲线拟合中的可行性和优越性.
关键词
蓄电池实验
/
BP神经网络
/
RBF神经网络
/
曲线拟舍
/
MATLAB工具箱
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出版年
2009
重庆通信学院学报
重庆通信学院
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