电力科学与技术学报2021，Vol.36Issue(1) ：87-95.DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2021.01.010

基于K-折交叉验证和Stacking融合的短期负荷预测

Short-term load forecasting based on the K-fold cross-validation and stacking ensemble

朱文广 李映雪 杨为群 刘小春 熊宁 周成 王丽
电力科学与技术学报2021，Vol.36Issue(1) ：87-95.DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2021.01.010
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基于K-折交叉验证和Stacking融合的短期负荷预测

Short-term load forecasting based on the K-fold cross-validation and stacking ensemble

朱文广 1李映雪 1杨为群 1刘小春 1熊宁 1周成 1王丽1
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作者信息

  • 1. 国网江西省电力有限公司经济技术研究院,江西 南昌 330000
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摘要

短期负荷预测对于电力系统的经济调度和稳定运行具有重要意义.为了提升短期负荷预测的精度,提出基于K-折交叉验证和Stacking融合的短期负荷预测方法.首先,基于皮尔逊相关系数对影响短期负荷的多个特征进行筛选,剔除冗余特征.其次,利用K-折交叉验证法训练第一层的各个子模型,并将各个子模型的预测结果作为新特征用于训练第二层模型.接着,将子模型的结果进行Stacking融合,使用第二层的模型得到短期负荷的预测结果.最后,采用新英格兰的实际数据验证所提方法的有效性.仿真结果表明,所提的K-折交叉验证法能够有效地提高模型的泛化能力,Stacking融合不仅可以提升预测的平均精度,还可以减小最大的预测误差,比单一模型预测更具优势.

关键词

短期负荷预测/皮尔逊相关系数/K-折交叉验证/Stacking融合

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基金项目

国网公司总部科技项目(SGTYHT/16-JS-198)

出版年

2021
电力科学与技术学报
长沙理工大学

电力科学与技术学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.85
ISSN：1673-9140
被引量25
参考文献量13
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