电力科学与技术学报2021，Vol.36Issue(2) ：58-66.DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2021.02.007

基于组合赋权和梯形云模型的发电商市场力评价

Market power evaluation of generators based on combination weighting and trapezoidal cloud model

刘军 王苗 严清心 王彩 袁超
电力科学与技术学报2021，Vol.36Issue(2) ：58-66.DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2021.02.007
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基于组合赋权和梯形云模型的发电商市场力评价

Market power evaluation of generators based on combination weighting and trapezoidal cloud model

刘军 1王苗 2严清心 2王彩 3袁超3
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作者信息

  • 1. 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院,浙江 杭州 310000
  • 2. 浙江华云信息科技有限公司,浙江 杭州 310000
  • 3. 南京师范大学南瑞电气与自动化学院,江苏 南京 210000
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摘要

针对目前发电商市场力评价忽略指标数据不确定性和模糊性的问题,提出一种基于组合赋权和梯形云模型的发电商市场力综合评价方法.首先,该方法建立发电商市场力评价指标体系,采用组合赋权法得到各指标的权重;然后,利用梯形云模型计算各指标对各等级的隶属度,得到发电商隶属度评价向量;最后,将组合赋权与梯形云模型相结合按最大隶属度原则实现对发电商市场力的综合评价.算例分析验证该方法的可行性及有效性.

关键词

组合赋权/梯形云模型/评价体系/市场力

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基金项目

国网浙江省电力有限公司科技项目(5211JY17000W)

出版年

2021
电力科学与技术学报
长沙理工大学

电力科学与技术学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.85
ISSN：1673-9140
被引量15
参考文献量18
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