电力科学与技术学报2021，Vol.36Issue(2) ：98-106.DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2021.02.012

基于振动信号的GIS机械松动与局部放电诊断方法

Study of mechanical looseness and partial discharge diagnoses of GIS based on vibration signals

屈斌 张利 王永宁 方琼 臧旭 马宏忠 陈荣 王小朋
电力科学与技术学报2021，Vol.36Issue(2) ：98-106.DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2021.02.012
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基于振动信号的GIS机械松动与局部放电诊断方法

Study of mechanical looseness and partial discharge diagnoses of GIS based on vibration signals

屈斌 1张利 1王永宁 2方琼 3臧旭 4马宏忠 4陈荣 1王小朋2
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作者信息

  • 1. 国网天津市电力公司电力科学研究院,天津 300384
  • 2. 国网天津市电力公司检修公司,天津 300232
  • 3. 国网天津市电力公司,天津 300201
  • 4. 河海大学能源与电气学院,江苏 南京 211100
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摘要

为诊断运行中气体绝缘组合电器(GIS)典型的机械松动与绝缘故障,搭建GIS故障模拟实验平台,模拟GIS的绝缘子松动、尖刺放电与悬浮颗粒物放电故障,采集不同故障形态下GIS振动加速度信号.利用改进集总平均经验模态分解(MEEMD)的方法对信号进行模态特征提取,将提取的模态特征进行希尔伯特黄变换(H HT),得到希尔伯特边际谱.通过比较边际谱中不同频率段振动信号能量大小,判别GIS发生机械松动或局部放电故障.再利用小波变换求得反映放电程度的放电因子,区别不同放电故障的特点.通过分析不同模拟实验下的实测数据,结果表明:上述方法能够对GIS进行故障诊断,反映局部放电程度并区分放电故障类型,为GIS的机械松动与绝缘故障诊断提供一种有用的方法与途径.

关键词

GIS/振动信号/HHT/MEEMD/小波变换/放电因子

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基金项目

国网天津市电力公司科技项目(KJ 19-1-19)

出版年

2021
电力科学与技术学报
长沙理工大学

电力科学与技术学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.85
ISSN：1673-9140
被引量27
参考文献量18
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