电力科学与技术学报2021,Vol.36Issue(3) :195-202.DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2021.03.024

基于YOLOv3的特定电力作业场景下的违规操作识别算法

Illegaloperation recognition algorithm based on YOLOv3 in specific power operation scenario

丘浩 张炜 彭博雅 丁兆钧 林翔宇
电力科学与技术学报2021,Vol.36Issue(3) :195-202.DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2021.03.024

基于YOLOv3的特定电力作业场景下的违规操作识别算法

Illegaloperation recognition algorithm based on YOLOv3 in specific power operation scenario

丘浩 1张炜 1彭博雅 1丁兆钧 2林翔宇1
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作者信息

  • 1. 广西电网有限责任公司电力科学研究院,广西 南宁 530023
  • 2. 广西电网有限责任公司,广西 南宁 530023
  • 折叠

摘要

电网作业常处于高空、高压等危险环境,此类环境常常为电力作业人员的安全带来威胁.仅靠人力监管常会出现监管不力的情况,现有的目标检测算法也只能进行简单的安全识别,无法根据特定的电力作业场景识别违规操作行为.针对这一问题,提出一种基于YOLOv3的特定电力作业场景下的违规操作识别算法,选用YOLOv3算法进行目标检测,同时融入场景识别机制,并引用交并比设定逻辑判断函数,检测特定场景下电力作业的违规操作行为.以电焊作业场景为例进行实验验证,实验结果表明,该模型的检测精确率为82.15%,证明了该方法的有效性,同时也对后续优化该模型提出了几点建议.

关键词

目标检测/深度学习/YOLOv3/场景识别/交并比

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基金项目

出版年

2021
电力科学与技术学报
长沙理工大学

电力科学与技术学报

CSTPCD北大核心
影响因子:0.85
ISSN:1673-9140
被引量17
参考文献量16
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