电力科学与技术学报2021，Vol.36Issue(4) ：44-52.DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2021.04.006

基于改进BP神经网络的变电站检修运维成本预测

Overhaul operation and maintenance cost prediction of substation based on improved BP neural network

熊一 詹智红 柯方超 周秋鹏 孙利平 廖爽 任羽纶 周任军
电力科学与技术学报2021，Vol.36Issue(4) ：44-52.DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2021.04.006
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

基于改进BP神经网络的变电站检修运维成本预测

Overhaul operation and maintenance cost prediction of substation based on improved BP neural network

熊一 1詹智红 1柯方超 1周秋鹏 1孙利平 1廖爽 1任羽纶 1周任军2
扫码查看

作者信息

  • 1. 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院,湖北 武汉 430050
  • 2. 长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南 长沙 410114
  • 折叠

摘要

变电站的检修运维成本受众多复杂因素影响,且检修费用数据记录具有模糊性和波动性.为解决检修费用记录不明的问题,首先对变电站检修条目划分并采用水平和垂直方向的数据分析方法进行处理,再利用BP神经网络预测检修运维成本.为提高BP神经网络预测精度,采用K-fold交叉验证对原始数据训练模型进行精准调整,应用遗传算法对BP神经网路的初始值和阀值进行调整和改进,从而建立基于遗传算法的改进BP神经网络检修运维成本预测方法.以某地市变电站为例进行变电检修运维成本预测,对比分析显示所提方法能有效提高模型预测精准度,从而为电网给变电站拨付检修费用提供参考价值.

关键词

变电检修运维成本预测/BP神经网络/遗传算法/K-fold交叉验证

引用本文复制引用

基金项目

出版年

2021
电力科学与技术学报
长沙理工大学

电力科学与技术学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.85
ISSN：1673-9140
被引量21
参考文献量17
段落导航相关论文