电力科学与技术学报2021,Vol.36Issue(5) :97-103.DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2021.05.012

基于改进粒子群算法的配电网检修计划优化方法

Maintenance scheduling optimization method of distribution network based on the improved particle swarm optimization

李亚国 白鹭 李冠良 杨冬冬 王瑞珏
电力科学与技术学报2021,Vol.36Issue(5) :97-103.DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2021.05.012

基于改进粒子群算法的配电网检修计划优化方法

Maintenance scheduling optimization method of distribution network based on the improved particle swarm optimization

李亚国 1白鹭 2李冠良 2杨冬冬 2王瑞珏1
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作者信息

  • 1. 国网山西省电力公司,山西 太原 030000
  • 2. 国网山西省电力公司电力科学研究院,山西 太原 030000
  • 折叠

摘要

为提高配电网检修计划的合理性与经济性,提出一种基于改进粒子群算法配电网检修计划优化方法.首先,以检修成本、供电损失和故障损失最小为目标,以实际检修过程中存在的检修资源限制、检修先后顺序、安全稳定运行等问题为约束条件,建立符合实际配网检修过程的检修计划优化模型;其次,为减小求解问题的复杂度,提出对不同类型的约束采取相应的预处理方法;最后,通过将自然选择思想融入到种群粒子的迭代更新中,提高种群粒子的整体质量,克服标准粒子群算法存在的早熟收敛、易于陷入局部最优解的问题.将改进的粒子群算法应用于具体算例的求解,结果表明提出的模型和算法具有很好的可行性与合理性.

关键词

配电网检修计划/优化问题/自然选择/粒子群优化算法

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基金项目

国网山西省电力公司科技项目(52053018000M)

出版年

2021
电力科学与技术学报
长沙理工大学

电力科学与技术学报

CSTPCD北大核心
影响因子:0.85
ISSN:1673-9140
被引量14
参考文献量15
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