电力科学与技术学报2021,Vol.36Issue(5) :169-178.DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2021.05.021

基于振动信号的城市电网变压器直流偏磁状态辨识方法

State identification method for transformer of urban power grid under DC bias based on vibration signal

刘君 牛唯 赵露 谈竹奎 曾华荣 陈沛龙 许逵 欧阳泽宇 林圣
电力科学与技术学报2021,Vol.36Issue(5) :169-178.DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2021.05.021

基于振动信号的城市电网变压器直流偏磁状态辨识方法

State identification method for transformer of urban power grid under DC bias based on vibration signal

刘君 1牛唯 1赵露 2谈竹奎 1曾华荣 1陈沛龙 1许逵 1欧阳泽宇 1林圣2
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作者信息

  • 1. 贵州电网有限责任公司电力科学研究院,贵州 贵阳 550000
  • 2. 西南交通大学电气工程学院,四川 成都 611756
  • 折叠

摘要

针对城市轨道交通杂散电流引起的变压器直流偏磁问题,提出一种基于振动信号的城市电网变压器直流偏磁状态辨识方法,排除了短路故障、电网谐波干扰对状态辨识的影响.首先,分别对直流偏磁、短路故障、电网谐波干扰下的变压器振动信号的持续时间及频率特征进行分析,研究发现,相比于其他故障,在直流偏磁下变压器振动将加剧,振动信号频率分量复杂化,出现一系列高次谐波分量,特别是50 Hz奇倍频分量增加明显;然后基于此,利用振动信号除100 Hz外的50 Hz倍频分量的能量之和,排除短路故障对直流偏磁状态辨识的影响;其次,利用除100 Hz外的50 Hz奇倍频分量与除100 Hz外的50 Hz倍频分量的能量之和的比值,排除电网谐波干扰对直流偏磁状态辨识的影响,以实现城轨杂散电流引起的变压器直流偏磁的状态辨识;最后,对现场实测数据进行分析及处理,进一步验证该方法的准确性.

关键词

变压器/振动信号/杂散电流/直流偏磁/状态辨识

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基金项目

国家自然科学基金(51677153)

贵州电网公司电科院项目(0666002019030101GY00014)

出版年

2021
电力科学与技术学报
长沙理工大学

电力科学与技术学报

CSTPCD北大核心
影响因子:0.85
ISSN:1673-9140
被引量7
参考文献量25
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