电力科学与技术学报2021，Vol.36Issue(5) ：179-186.DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2021.05.022

一种新K-means聚类算法的多元线性回归台区线损率预测模型

Prediction model of line loss rate in the station area based on the multivariate linear regression integrated with a new K-means clustering algorithm

张裕 徐依明 张彦 赵庆明 罗宁 杨兴武
电力科学与技术学报2021，Vol.36Issue(5) ：179-186.DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2021.05.022
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一种新K-means聚类算法的多元线性回归台区线损率预测模型

Prediction model of line loss rate in the station area based on the multivariate linear regression integrated with a new K-means clustering algorithm

张裕 1徐依明 2张彦 1赵庆明 1罗宁 1杨兴武2
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作者信息

  • 1. 贵州电网有限责任公司电网规划研究中心,贵州 贵阳 550002
  • 2. 上海电力大学电气工程学院,上海 200082
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摘要

线损率是反映线损管理的重要依据,由于其理论计算的复杂性,一直倍受电力工作者的广泛关注.基于国内外线损管理研究现状以及相关理论计算方法,提出一种基于K-means聚类算法的多元线性回归模型预测台区线损率方法.首先,利用K-means聚类算法对台区样本数据聚类分析,根据聚类结果建立线性回归预测模型计算台区线损率.然后,通过预测线损率与实际线损率比较分析,对线损估计误差较大的台区重点关注.最后,以贵州部分地区的台区样本数据为依据,验证所提方法的准确性与快速性,为贵州地区的线损管理提供理论依据.

关键词

线损率/K-means聚类算法/聚类分析/预测计算

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基金项目

贵州电网有限责任公司科技项目(GZKJXM20172673)

国家自然科学基金(51207086)

出版年

2021
电力科学与技术学报
长沙理工大学

电力科学与技术学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.85
ISSN：1673-9140
被引量25
参考文献量14
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