电力科学与技术学报2021，Vol.36Issue(6) ：20-27.DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2021.06.003

基于贝叶斯网络和假设检验的变压器故障诊断

Transformer fault diagnosis based on bayesian network and hypothesis testing

何宁辉 朱洪波 李秀广 潘亮亮 周秀 倪辉
电力科学与技术学报2021，Vol.36Issue(6) ：20-27.DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2021.06.003
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基于贝叶斯网络和假设检验的变压器故障诊断

Transformer fault diagnosis based on bayesian network and hypothesis testing

何宁辉 1朱洪波 1李秀广 1潘亮亮 1周秀 1倪辉1
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作者信息

  • 1. 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院,宁夏银川750011
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摘要

电力变压器故障的准确诊断对于电网的可靠运行至关重要.为此,提出一种基于贝叶斯网络和假设检验的溶解气体分析的新型多分类概率诊断模型.该贝叶斯网络模型可嵌入专家知识,从数据中学习数据模式并推断与诊断结果相关的不确定性,并且通过假设检验环节改进数据的选择过程.最后,基于IEC TC10数据集,对比3种传统诊断方法进行诊断实验,验证所提出模型的有效性.结果 表明提出的诊断模型最大诊断准确性为88.9％,相比传统诊断方法有较大提升.

关键词

溶解气体分析/变压器故障诊断/贝叶斯网络/正态性检验/故障分类

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基金项目

国家电网宁夏电力有限公司重点研发计划(2020YCYF0112)

出版年

2021
电力科学与技术学报
长沙理工大学

电力科学与技术学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.85
ISSN：1673-9140
被引量19
参考文献量10
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