电力科学与技术学报2021，Vol.36Issue(6) ：85-93.DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2021.06.010

基于改进隶属度函数的电动汽车充放电多目标优化调度模型

Multi-objective optimal scheduling of electric vehicle charging and discharging based on improved membership functions

潘华 肖雨涵 梁作放 薛强中
电力科学与技术学报2021，Vol.36Issue(6) ：85-93.DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2021.06.010
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

基于改进隶属度函数的电动汽车充放电多目标优化调度模型

Multi-objective optimal scheduling of electric vehicle charging and discharging based on improved membership functions

潘华 1肖雨涵 1梁作放 1薛强中1
扫码查看

作者信息

  • 1. 上海电力大学经济与管理学院,上海200090
  • 折叠

摘要

电动汽车充放电多目标优化调度要求兼顾电网与用户的利益,为此提出V2G模式下基于改进隶属度函数的电动汽车充放电多目标优化调度模型.以系统负荷总方差最小、车主充电费用最低为目标,同时引入分时电价引导车主对电动汽车进行有序地充放电,以减小系统负荷峰谷差并促进对风电的消纳.应用反Sigmoid函数替代传统的半降直线型函数,并作为改进隶属度函数,采用最大模糊满意度法将多目标优化问题转化为单目标问题;应用布谷鸟搜索算法对算例进行求解,并验证模型的可行性.最后,分析分时电价的波动、参与调度车辆的数量和电动汽车平均初始电量对优化结果的影响.

关键词

V2G/风电消纳/改进隶属度函数/最大模糊满意度/布谷鸟搜索算法

引用本文复制引用

基金项目

国家自然科学基金(71601109)

教育部人文社会科学研究项目(17YJCZH062)

上海高校人文社会科学重点研究基地建设项目(WKJD15004)

出版年

2021
电力科学与技术学报
长沙理工大学

电力科学与技术学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.85
ISSN：1673-9140
被引量11
参考文献量17
段落导航相关论文