电力科学与技术学报2021，Vol.36Issue(6) ：104-112.DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2021.06.012

基于GAN模型与随机森林算法的保护系统智能状态评价与预警

Smart status evaluation and early warning approach for highly-reliable protection systems based on GAN model and random forest algorithm

张雷 王光华 曹磊 戴志辉 寇博绰
电力科学与技术学报2021，Vol.36Issue(6) ：104-112.DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2021.06.012
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基于GAN模型与随机森林算法的保护系统智能状态评价与预警

Smart status evaluation and early warning approach for highly-reliable protection systems based on GAN model and random forest algorithm

张雷 1王光华 1曹磊 1戴志辉 2寇博绰2
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作者信息

  • 1. 国网河北省电力有限公司保定供电公司,河北保定071000
  • 2. 华北电力大学电力工程系,河北保定071000
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摘要

为提高继电保护系统状态评价的准确性,提出一种基于GAN模型与随机森林算法的智能状态评价方法.首先,结合现场情况与专家意见,建立系统状态指标集,并针对继保设备状态数据不平衡的问题,提出基于生成对抗网络的状态数据生成方法;然后,建立基于随机森林的继保系统综合评价模型;最后,结合设备的历次状态评价结果,给出设备的健康指数变化曲线及其劣化趋势,提供相应的状态预警.基于真实数据的实验结果表明,该方法能较准确评价系统状态,对合理安排检修周期、制定检修计划具有参考价值.

关键词

继电保护/状态评价/状态预警/生成对抗网络/随机森林算法

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基金项目

国家电网科技项目(SGHEBD00KZJS1800301)

出版年

2021
电力科学与技术学报
长沙理工大学

电力科学与技术学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.85
ISSN：1673-9140
被引量14
参考文献量13
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