电力科学与技术学报2023，Vol.38Issue(1) ：122-129.DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2023.01.014

基于贝叶斯网络的10kV线路时钟超差计量点负荷类型识别方法

Load type identification method of 10 kV transmission line clock-inaccuracy metering point based on bayesian network

青倚帆 周群 张仁建
电力科学与技术学报2023，Vol.38Issue(1) ：122-129.DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2023.01.014
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基于贝叶斯网络的10kV线路时钟超差计量点负荷类型识别方法

Load type identification method of 10 kV transmission line clock-inaccuracy metering point based on bayesian network

青倚帆 1周群 1张仁建2
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作者信息

  • 1. 四川大学电气工程学院,四川 成都 610065
  • 2. 四川国网南充供电局,四川 南充 637001
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摘要

10 kV线路上负荷计量点处出现时钟超差将导致线损率异常,而现有人工排查方法存在效率低、智能化程度不高的问题.为此,提出一种基于线损率曲线波动特征识别时钟超差计量点负荷类型的新方法,通过贝叶斯网络(BN)拟合负荷类型与时钟超差线损率的映射关系.为解决时钟超差样本缺乏的问题,在基于线路实际运行数据的仿真模型中对负荷计量点分别设置计量时钟偏差模块,生成时钟超差线损率样本集;引入模糊C均值聚类,根据负荷曲线形状相似度对负荷进行归类,在负荷较多的场景中实现数据降维.依托于同期线损系统的研究数据,算例分析验证了该方法的可行性和准确性,说明其可实现时钟超差计量点负荷类型辨识,为快速定位时钟超差异常电能表提供参考.

关键词

时钟超差/线损率/模糊C均值聚类/贝叶斯网络/负荷类型识别

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基金项目

国家自然科学基金(51977134)

出版年

2023
电力科学与技术学报
长沙理工大学

电力科学与技术学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.85
ISSN：1673-9140
被引量2
参考文献量15
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